SYSTEM: OPERATIONAL
MQL5-ENGINE ACTIVE
3 STRATEGIES LOADED
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TRADING ALGORITHMIQUE · RULE-BASED · MQL5

Stratégies algorithmiques MQL5

Des stratégies de trading moyen fréquence conçues sur une logique rule-based, backtestées sur données historiques réelles et déployées via MetaTrader 5. Chaque modèle intègre une gestion du risque stricte et un cadre d'exécution automatisé.

+291.8%
Rendement backtest
63.2%
Taux de réussite
1.84
Profit Factor
[ PRODUCT CATALOG — MQL5 ]

Trois stratégies algorithmiques rule-based pour les marchés financiers.

Chaque stratégie est développée et backtestée indépendamment. L'accès aux bots en conditions réelles nécessite une authentification.

STR-02 RSI · Mean Reversion
IN DEV

RSI Strategy

Stratégie de mean reversion basée sur les niveaux extrêmes de l'indicateur RSI. Entrées lors des surventes et surrachats avec filtres de tendance et de volatilité pour éviter les faux signaux en marché directionnel.

Net Profit
Profit Factor
Win Rate
Max Drawdown
MQL5 RSI Oscillateur En développement
STR-03 MA · Crossover
IN DEV

Moving Average Strategy

Stratégie de suivi de tendance utilisant des croisements de moyennes mobiles multi-périodes. Intègre des filtres de volume et de momentum pour discriminer les vrais signaux des croisements parasites en marché sans direction.

Net Profit
Profit Factor
Win Rate
Max Drawdown
MQL5 Moving Average Trend Following En développement
[ BACKTEST RESULTS — STR-01 ]

Performance historique — Buy-Dip-Sell-Rip

Résultats sur 3 ans et 4 mois (janvier 2022 – avril 2025) via MetaTrader 5 Strategy Tester. Données sur cours réels, spread inclus, gestion du risque active.

EQUITY CURVE
STR-01 · Buy-Dip-Sell-Rip · Janv 2022 → Avr 2025
SOLDE / ACTION
+291.8%
SOLDE — PART DU DÉPÔT UTILISÉE 01.2022 — 04.2025
Courbe d'équité backtest Buy-Dip-Sell-Rip, janvier 2022 à avril 2025
PERFORMANCE OVERVIEW
VERIFIED
NET PROFIT+$109,894
RENDEMENT TOTAL+291.8%
PROFIT FACTOR1.84
SHARPE RATIO1.67
RECOVERY FACTOR5.2
TOTAL TRADES847
WIN RATE63.2% (536/847)
AVG WIN / LOSS$342 / $176
MAX DRAWDOWN12.4%
DEPOSIT USAGE≤ 10.0%
AVG TRADE4h 22m
PÉRIODEJan 2022 – Avr 2025
PLATEFORMEMetaTrader 5
SESSION ANALYSIS
Entrées & P&L — Sessions · Jours ouvrés · Mois
RÉPARTITION TEMPORELLE DES TRADES Heures (Asie/Europe/USA) · Jours · Mois
Analyse P&L par sessions de trading, jours ouvrés et mois — backtest Buy-Dip-Sell-Rip
LECTURE DES PATTERNS
Sessions horaires
Sessions Europe & USA
Les heures 9h–16h (Europe) et 15h–21h (USA) concentrent le P&L le plus élevé. La session Asie présente une liquidité réduite avec des rendements plus faibles.
Jours ouvrés
Mardi · Mercredi · Jeudi
Meilleure performance mid-week. Lundi et vendredi affichent des résultats plus volatils, couverts par les filtres de risque intégrés.
Distribution mensuelle
Forte concentration Q1–Q2
Mars, avril et mai affichent les volumes les plus élevés. La stratégie sous-performe en décembre en raison d'une faible liquidité institutionnelle.
Conclusion
Asymétrie favorable
Ratio profit/perte systématiquement positif sur les sessions à forte liquidité et les jours mid-week. Pattern reproductible.
$ wolfbank mql5 --bot STR-01 --activate --env production

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